Los Mejores Máster en Big Data

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Por mucho tiempo la Omnipresencia fue un mito mágico, hasta que hace relativamente poco tiempo hizo irrupción una nueva ciencia llamada big data, que ha proveído a la sociedad de una nueva capacidad para analizar macro tendencias que han permitido mejorar desde el desarrollo del transporte público de una ciudad, predecir el desempeño de un deportista, las recomendaciones personales que te hacen más fácil la vida, entre muchísimas otras aplicaciones, logrando de esta manera permear en todos los aspectos de la sociedad.
Literalmente big data significa gran volumen de datos, aunque en este caso “gran volumen” es solo un eufemismo porque en la práctica el termino se queda realmente corto para cuantificar la cantidad de datos que se genera, lo que ha derivado en nuevos retos tanto analísticos, como de organización, recopilación, almacenaje, transmisión, entre otros, creando de esta manera un nuevo campo laboral que literalmente crece en cantidad junto a la data y también en calidad porque todavía se siguen descubriendo aplicaciones para esta ciencia.
Así como crece la demanda de profesionales, crece la oferta de estudios sobre el big data y la data science, por eso a continuación dejamos nuestro ranking de las mejores opciones en España.

Los 10 Mejores Máster en Big Data en España

1.-Máster universitario en métodos analíticos para datos masivos: big data. Universidad Carlos III.

  • Duración
    60 Créditos / 1 año.
  • Formato
    Presencial.
  • Lugar
    Campus Puerta de Toledo. Ronda de Toledo, 1 28005 Madrid.
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 4.500€ – 6.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
    Ofrece Becas.
  • Características
    El objetivo principal de este máster es enseñar a analizar datos, que es el factor que hará que el profesional esté siempre por encima de la técnica y de los procedimientos, pero que no se preste a confusión, dicho análisis sigue enfocado en los datos masivos, por lo tanto el programa toma en cuenta las particularidades de este flujo de información a nivel de interpretación, manejo, almacenamiento y procesos técnicos. Para lograr su meta la maestría hará énfasis en el uso y diseño de aplicaciones con base en diferentes lenguajes de análisis, especialmente: R y Python, por otro lado, el programa también cubre lo relacionado con almacenaje y procesado a través de las herramientas MapReduce o noSQL y las herramientas de apoyo más usadas como: Hadoop, Storm, Spark, etc… todo en un marco metodológico computacional especializado en las circunstancias correspondientes al Big Data.
    El resultado es un egresado capaz realizar actividades relacionadas al tratamiento de grandes volúmenes de información, especialmente las relacionadas al descubrimiento de patrones y las aplicaciones prácticas para realizar predicciones, simulaciones, previsiones u optimizaciones.
    Todo el máster es impartido en Ingles.
  • Prácticas
    El programa no incluye prácticas profesionales curriculares, sin embargo, la inmensa mayoría de sus estudiantes consiguen ofertas de prácticas no curriculares remuneradas.
  • Requisitos de acceso
    Titulo o grado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o carreras afines.
    Se considerarán titulaciones de otras carreras siempre y cuando acrediten conocimientos de Matemáticas (Algebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación).
    En todos los casos la comisión puede sugerir la realización de uno o varios cursos Online.
1.-Máster universitario en métodos analíticos para datos masivos: big data. Universidad Carlos III.
9.5 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La universidad Carlos III tiene prestigio.
  • Es un programa balanceado entre teoría y práctica.
  • La universidad tiene su propio centro de big data junto al grupo Santander, siendo una herramienta práctica con la que pocos centros educativos cuentan.
  • Es asequible.
  • Es oficial.
Inconvenientes
  • Exige conocimientos previo bastante profundos.
  • Es de tiempo completo, si se desea hacer otras actividades este horario puede complicarlas.
  • Es totalmente en Inglés, lo que puede ser un obstáculo para algunos aspirantes.
REsumen
Este podría ser fácilmente el master más completo en cuanto a big data se refiere, forma buenos técnicos, a la vez que aborda la lógica del análisis, los fundamentos teóricos del campo y la no menos importante área investigativa, todo sin basar enteramente su programa en una de esas áreas pero sin descuidar ninguna, la clave está, además de su pensum, en el centro de big data propio que no solo está a disposición del curso para cualquier necesidad sino que maneja la data de una compañía tan grande como el grupo Santander, permitiendo a sus estudiantes estudiar in situ cómo funciona el proceso de datos masivos en la praxis.
Programación del máster9
Profesorado y calidad de las prácticas:9.5
Relación Calidad/Precio10
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2.- Máster Universitario en Big Data Analytics. Universidad Europea (UEM).

  • Duración
    60 Créditos / 9 meses.
  • Formato
    Presencial.
  • Lugar
    Campus Alcobendas. Av. de Fernando Alonso, 8, 28108 Alcobendas, Madrid.
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 12.500€ – 15.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
  • Características
    El Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos – Big data Analytics – MBI, es un programa que además de ofrecer la formación general necesaria para hacer carrera en los cargos usuales del área; Data Architect, Data Engineer, Data Scientist, Chief Data Officer, ofrece estudios para desarrollarse como Experto en Dirección de Proyectos, en ambos casos capaces de planificar, dimensionar y gestionar proyectos relativos al Big Data.
    La base fundamental del programa es la práctica por lo que se enseña a realizar soluciones utilizando las principales tecnologías del mercado como lo son o Hadoop, HDFS, NoSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig, además de lo relacionado a la minería de datos, aprendizaje automático, entre otros.
    La experiencia de campo también es importante para el desarrollo del curso, para ello la universidad europea se ha aliado con un gigante de la informática como lo es IBM, donde está compañía pondrá en manos de los estudiantes casos reales para que sea analizados y simulados a través de sus herramientas IBM Cloud y Watson Studio, aunado a acceso al “IBM cloud garage” de Madrid, donde se podrá presenciar de primera mano trabajo de big data, a la vez que el estudiante hace networking con profesionales en activo. Asimismo, como resultado de la alianza antes mencionada, los estudiantes podrán hacer una estancia en los centros de investigación de IBM en Zurich donde experimentarán con tecnologías únicas como el Quantum computing, microprocesadores, entre otras.
    Si el aspirante busca hacer carrera académica, el máster ofrece el itinerario de investigación y no está de más aclarar que es oficial y permite acceso a doctorados.
  • Prácticas
    Solo están previstas para los estudiantes más destacados que elijan el itinerario practico.
  • Requisitos de acceso
    Título oficial español en matemáticas, estadística o ingeniería TIC.
    Titulo expedido por alguna institución adscrita al Espacio Europeo de Educación Superior, en matemáticas, estadística o ingeniería TIC.
2.- Máster Universitario en Big Data Analytics. Universidad Europea (UEM).
9.2 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La universidad europea, clasifica bien en diferentes rankings
  • Aun siendo bastante practico, deja espacio la investigación.
  • El convenio con IBM trae mucha experiencia real y actualizada.
  • El horario solo toma los fines de semana, lo que permite realizar otras actividades.
  • Es oficial.
Inconvenientes
  • Es precio es algo elevado, si sumamos las estancias en el extranjero, el costo podría ser prohibitivo para algunos.
  • Si bien el convenio con IBM ofrece muchísimas ventajas, tal vez esto vaya en detrimento de otras tecnologías.
  • Se ofrecen pocos cupos.
REsumen
Es cierto que hay muchos másteres prácticos, especialmente si de big data hablamos, pero que estén tan relacionados con una empresa importante, que ofrezcan una interacción con el campo profesional tan profunda y que en el camino cubra las herramientas más actuales del área junto a un conocimiento teórico sólido, la verdad es que son escasos.
Programación del máster10
Profesorado y calidad de las prácticas:8.5
Relación Calidad/Precio9
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3.- Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada. Universidad Pontificia Comillas.

  • Duración
    60 Créditos / 1 año.
  • Formato
    Presencial.
  • Lugar
    Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) . Calle de Alberto Aguilera, 25, 28015 Madrid.
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 12.500€ – 15.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
  • Características
    El trabajo con big data se puede clasificar a grandes rasgos en 3 áreas, la tecnológica, la analítica y la del negocio, con esto claro la universidad pontificia comillas ha diseñado un máster para cubrir cada una de ellas.
    Por un lado, tenemos el área tecnológica que el master cubre desde una óptica de Data Engineer para esto, aborda lo relacionado a lo técnico y el procesamiento de datos, en este punto el estudiante aprenderá lo que tiene que ver con herramientas de captación y los métodos para realizarlo de forma segura hasta llegar al proceso de visualización.
    Por otro lado, para lo analítico el curso usa un enfoque de Data Science, donde se enseña a establecer modelos analíticos avanzados, para convertir la información bruta en datos de gran valor. La inteligencia artificial, el minado de datos, el machine learning y el deep learning son las bases que el alumno toma para lograr esta meta.
    Por último, como lo ideal es monetizar el conocimiento no se puede dejar sin cubrir las aplicaciones en los negocios, donde las partes implicadas tomaran conciencia de lo que significa tener la data ya procesada, tabulada y esquematizada, y con ellas tener un panorama amplio a la hora de tomar las decisiones que impactaran de forma importante los negocios.
  • Prácticas
    No se incluye prácticas curriculares, pero la universidad tiene convenios con empresas importantes que incluyen a los estudiantes en sus proyectos reales, a través de prácticas no curriculares remuneradas.
  • Requisitos de acceso
    Titulación Universitaria en Ingeniería, matemáticas o física.
    Se considerará un nivel B2 del idioma inglés.
3.- Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada. Universidad Pontificia Comillas.
9 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La universidad pontificia comillas, clasifica bien en diferentes rankings.
  • Inserta desde un punto temprano del master a los estudiantes en puestos de trabajos reales.
  • Cubre un programa integral del big data.
  • Tiene convenios con importantes empresas.
  • Es oficial.
Inconvenientes
  • El precio puede ser algo elevado.
  • Aunque las prácticas en empresarial dan una enseñanza real muy importante, a nivel académico podría ser un poco más práctico.
REsumen
Este es el estudio académico integral por excelencia, cubre las principales áreas del campo del big data, dándole a cada una la importancia respectiva y descubriendo como se entrelazan. El gran atractivo de este programa es lo practico a nivel profesional, casi desde el primer día se incluye a los estudiantes en algún proyecto importante, donde podrán ir vertiendo el conocimiento adquirido en el área y a su vez llevando al aula la experiencia profesional, dinámica que es difícil de conseguir por otras vías o en otros programas. Si la investigación es la vocación del estudiante, el máster da acceso a doctorado.
Programación del máster8
Profesorado y calidad de las prácticas:10
Relación Calidad/Precio9
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4.- Máster Big Data y Business Analytics. Universidad Complutense de Madrid (UCM).

  • Duración
    60 Créditos / 1 año.
  • Formato
    Online / Presencial.
  • Lugar
    Online / Facultad de estudios estadísticos. Ciudad universitaria, avenida puerta de hierro, s/n, 28040 Madrid.
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 6.500€ – 8.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
  • Características
    El mejor método para que una persona pueda comprobar sus capacidades es la práctica, pero para que esta pueda ser un aprendizaje real debe ser complementada con una serie de enseñanzas teóricas, supervisadas por profesionales y en general debe haber un marco de entrenamiento que apoye al estudiante pero que a la vez le permita fallar y aprender, circunstancias que solo se conjugan en la academia y la Universidad Complutense de Madrid es una de las mejores para ese respecto.
    El programa de este máster consta de 18 módulos que busca cubrir en profundo los principales aspectos del big data que van desde la introducción al campo hasta un trabajo de investigación final, pasando por el Deep learning, minería de datos, redes sociales, entre otros, sin dejar de lado lo práctico y sus aplicaciones en el mundo empresarial.
    Todo en colaboración con las empresas líderes del ramo; IBM y Oracle.
  • Prácticas
    La Universidad Complutense de Madrid tiene convenios con diferentes empresas para ubicar a sus estudiantes en cargos de relevancia relacionados con el Big Data y Data Science.
  • Requisitos de acceso
    Titulación Universitaria española o del espacio europeo de educación superior.
    Los títulos extranjeros deben incluir la apostilla del convenio de La Haya.
    Si el título es de un idioma diferente al español, debe adjuntarse una traducción jurada.
4.- Máster Big Data y Business Analytics. Universidad Complutense de Madrid (UCM).
8.7 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La universidad complutense de Madrid es una universidad de elite de España y Europa.
  • IBM y Oracle son dos de las empresas más reconocidas del ramo.
  • El programa es amplio y cubre muchos aspectos importantes del Big Data y data science.
  • Se ofrece Online y presencial con las ventajas correspondientes a cada formato.
Inconvenientes
  • Si bien durante las practicas el estudiante irá desarrollando sus capacidades, el programa del máster en si puede ser un tanto generalista.
  • No es oficial, si el aspirante busca una carrera de investigación en el área, talvez otra opción le puede ser más útil.
REsumen
Se podría decir que este es el máster integral del big data, es ideal para graduados que tienen vocación en el área, pero que aún no sienten inclinación especifica por algún apartado del tema. No se entienda como que abarca mucho y aprieta poco, al contrario, ahonda mucho en los temas que cubre, solo que el master se presta más para que el estudiante vaya descubriéndose como profesional a medida que el programa académico vaya desarrollándose, esto según las habilidades que muestre. La principal señal de esta característica se puede ver en la larga lista de puestos de trabajo diferentes disponibles para hacer las practicas externas.
Programación del máster8
Profesorado y calidad de las prácticas:9
Relación Calidad/Precio9
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5.- Máster universitario en ingeniería de datos masivos (big data). LaSalle Universidad Ramón Llull.

  • Duración
    60 Créditos / 1 año.
  • Formato
    Presencial.
  • Lugar
    Campus Barcelona. Calle de Sant Joan de La Salle, 42 08022.
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 9.500€ – 12.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
  • Características
    Entendiendo que lo primordial del Big data es almacenar y procesar de manera eficiente enormes cantidades de datos, laSalle Universidad Ramón Llull, ha creado un programa académico que busca formar a sus estudiantes desde un punto de vista técnico y analítico a través de tecnología de punta, para así poder gestionar exitosamente grandes volúmenes de datos.
    Al terminar este curso el estudiante será capaz de: Diseñar infraestructuras de Data centers con espacio para el crecimiento y actualización constante, conocer a fondo las herramientas relativas a el bussines inteligence, la minería de datos, el análisis y las visualización a grandes escalas, además de gestionar métodos y equipos necesarios para el almacenamiento de información, convirtiendo al egresado en un profesional capaz de generar soluciones con información que si no se procesa correctamente es simplemente inútil.
    Más que dominar las herramientas de trabajo en big data, la finalidad del programa es que el egresado sea capaz de identificar las limitaciones de los procedimientos actuales, proponer alternativas a estás y crear respuestas a diferentes situaciones producto del análisis de los datos masivos.
    Todo en un entorno real profesional, de la mano de las empresas colaboradoras tales como: Caixa Bank, Media Cloud, Grifols, Amazon, entre muchas otras.
  • Prácticas
    No están previstas prácticas profesionales externas.
  • Requisitos de acceso
    Profesionales graduados en ingeniería o cualquier especialidad relativas a las Tecnologías de la información y comunicación.
    Profesionales y universitarios de cualquier carrera interesados en el procesado de información a gran escala.
    Se exigen conocimientos de programación, manejo de bases de datos, calculo y álgebra.
5.- Máster universitario en ingeniería de datos masivos (big data). LaSalle Universidad Ramón Llull.
8.5 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La universidad Ramón Llull es una de las más importantes de España.
  • Tiene convenios con importantes empresas.
  • Más que técnico es analítico, ofreciendo de esta manera mejor capacidad de adaptación a diferentes entornos de parte de sus egresados.
Inconvenientes
  • Exige conocimientos previos bastante avanzados.
  • El precio es algo elevado.
REsumen
En todas las carreras y especialmente en el big data existe el mito de que especializase en un solo aspecto técnico es donde está el tuétano de la profesión, lo cual tiene sentido ya que puede ser divertido y es indiscutiblemente satisfactorio, pero tomar está vía viene con el riesgo de quedarse desfasado ante opciones disruptivas. Solo el profesional que se prepara para conocer todo el proceso, manejando las herramientas actuales, entender cómo funciona su estructura lógica e ir más allá de sus funcionalidades, es capaz de adaptarse rápidamente a los constantes cambios en el campo tecnológico y de esta manera poder ejercer una carrera longeva.
Programación del máster8.5
Profesorado y calidad de las prácticas:8.5
Relación Calidad/Precio8.5
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6.-Master en Big Data & Business Analytics. Escuela de Organización Industrial (EOI).

  • Duración
    750 horas académicas.
  • Formato
    Presencial.
  • Lugar
    EOI Madrid. Avenida de Gregorio del Amo 6 28040.
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 15.000€ – 18.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
  • Características
    En un mundo donde la data crece a gran velocidad, pero que cuenta con recursos finitos, profesionales capaces de dominar métodos de arquitectura y almacenamiento para su correcto manejo, se han vuelto necesarios, si a esto añadimos que semejantes raudales de información por muy bien almacenada que este puede no servir de mucho si no se dispone del conocimiento para poder extraer información importante y darle una aplicación real a través de hardware y aplicaciones, especialmente en un entorno empresarial, obtendremos no solo a profesionales necesarios sino imprescindibles.
    El master en Big Data & Business Analytics de la Escuela de Organización Industrial busca impartir la habilidad técnica para enfrentar exitosamente proyectos relacionados con el big data, basado en un aprendizaje de todas las fases del proceso; desde los equipos necesarios, hasta el desarrollo y/o manejo de software y bases de datos, todo con la finalidad de establecer los procedimientos y tecnologías que mejor se ajusten a cada proyecto.
    Como cereza del pastel, la Escuela de Organización Industrial impulsa el espíritu emprendedor de sus estudiantes incluyendo en el curso métodos para el descubrimiento de nuevas oportunidades de negocios a través del big data.
    Adicionalmente el programa ofrece especializaciones opcionales en project management, finanzas, experiencia de cliente.
  • Prácticas
    No están previstas en el programa.
  • Requisitos de acceso
    Título Universitario, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías.
6.-Master en Big Data & Business Analytics. Escuela de Organización Industrial (EOI).
8 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La Escuela de Organización Industrial, es una escuela de negocio cuya misión es egresar profesionales con un pie en el campo laboral.
  • Ofrece especializaciones.
  • Cubre un espectro variado del big data, pero no tan amplio como para tocarlos superficialmente.
Inconvenientes
  • Es muy técnico, si el aspirante gusta de teoría, a lo mejor no sea su opción ideal.
  • Es de tiempo completo, lo que puede hacerlo difícil de combinar con otras actividades.
  • El precio es un poco elevado.
  • Podría incluir prácticas profesionales.
REsumen
El profesional del big data a diferencia de otros, tiene que tener conocimientos completos de toda el área, tiene que saber de tipos de almacenamientos, formatos, análisis, etc, por lo que muchos programas se valen de esto para quedarse en la superficie, pero la Escuela de Organización Industrial ha condesado los conceptos más importantes del área en un master eminentemente técnico que junto a la posibilidad de escoger especializaciones por parte del estudiante, lo convierte en uno de los programas que mejor prepara a sus egresados para ser insertados exitosamente en el campo laboral.
Programación del máster8
Profesorado y calidad de las prácticas:8
Relación Calidad/Precio8
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7.- Máster en Big Data y Business Analytics. IMF Business School.

  • Duración
    60 Créditos / 9 meses.
  • Formato
    Online / Presencial.
  • Lugar
    Online.
    Madrid: C. de Bernardino Obregón, 25, 28012 Málaga: Avenida de Sor Teresa Prat, 15 Edif. Tabacalera Módulo E-0, 29003
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 11.000€ – 13.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
    Ofrece descuentos.
  • Características
    La IMF y la multinacional INDRA juntan esfuerzos para desarrollar un master que como su nombre lo indica cubre dos vertientes: por un lado, está el big data, que se refiere a una visión holística de las tecnologías del área y sus respectivos usos y por el otro, el Business Analytics, que no es más que verter el conocimiento aprendido sobre big data en ámbitos empresariales o, en otras palabras, aplicar la Data Science a problemas reales en compañías.
    Este programa fundamenta sus objetivos en la enseñanza de técnicas de data science principalmente en R y Python, al mismo tiempo que ayuda a comprender las tecnologías de paralelización de datos y procesamiento en batch o en streaming, para poder aprender cuando aplicar cada una en situaciones reales.
    Adicionalmente a las ya mencionadas R y Python, la IMF entiende que para ser un curso completo debe cubrir profundamente las herramientas y software más actuales del ramo, para este caso: VirtualBox, Spark, MongoDB, Hadoop, Jupyter, Tensorflow, Qlik, Tableau, Amazon AWS, Scikitlearn.
    Como complemento del máster se ofrece el curso en metodologías agiles que son métodos disruptivos que han revolucionado la gestión de proyectos sub dividiéndolos en procesos más cortos y eficientes impactando positivamente el resultado general, para este caso se estudiara el método Scrum posiblemente el más extendido y conocido de este tipo de gestiones.
    Esta maestría ofrece doble titulación: “Máster en Big Data” por la Universidad Nebrija y “Máster en Big Data y Business Analytics” por IMF Business School. A lo que podrían sumar el Título de “Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Master” por IMF Business School.
  • Prácticas
    No se incluye prácticas profesionales curriculares, pero el estudiante puede tener acceso a la bolsa de empleo de la IMF, donde a diario se publican ofertas de trabajo y prácticas extra curriculares de parte de las importantes compañías que tienen convenio con ellos.
  • Requisitos de acceso
    Título Universitario o experiencia profesional acreditada.
    Nivel de inglés B2.
    Nociones básicas de programación, especialmente en R y Python.
7.- Máster en Big Data y Business Analytics. IMF Business School.
8 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La IMF es la cara del máster, pero es un esfuerzo en conjunto de la Universidad Nebrija y la multinacional Indra, donde cada uno aporta su cuota de prestigio.
  • Es muy práctico y enseña las principales herramientas del campo.
  • La metodología agiles, son cada vez más valoradas por las empresas.
  • Ha demostrado una alta empleabilidad.
  • Gracias a los descuentos y becas puede ser bastante asequible.
  • Ofrece varias titulaciones.
  • Es presencial y online, cada formato con sus respectivas ventajas.
Inconvenientes
  • Es muy técnico, si se busca algo más investigativo existen otras opciones.
  • Exige conocimientos técnicos previos.
  • El idioma ingles puede ser un obstáculo para algunos aspirantes.
  • No es oficial.
REsumen
Este no es solo un máster practico, es un máster que utiliza a las empresas como herramienta de enseñanza, de manera que sus profesionales además de egresar con un perfil especifico, saldrán muy experimentados, cualidades muy demandadas y si a la ecuación agregamos el curso de métodos agiles, entenderemos porque este máster marca más del 90% de empleabilidad.
Programación del máster8
Profesorado y calidad de las prácticas:8
Relación Calidad/Precio8
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8.- Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data. Universidad Internacional de La Rioja (UNIR).

  • Duración
    60 Créditos / 1 año.
  • Formato
    Online con exámenes presenciales.
  • Lugar
    13 ciudades en España y 11 en Latinoamérica para presentar los exámenes.
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 6.500€ – 8.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
    Ofrece diferentes becas.
  • Características
    El máster en análisis y visualización de datos masivos de la universidad internacional de La Rioja se vale de técnicas punteras en la ciencia de los datos y el machine learning para profundizar en los 3 procesos esenciales del big data: La captura y almacenamiento, la minería de datos para su posterior análisis y la visualización de la información; para el primer proceso se cubrirán los temas relacionados con la Gestión y tratamiento de datos con MongoDB; para el segundo el estudiante recibirá clases sobre clustering y diseños de sistemas con capacidad de aprehender nuevos conocimientos; mientras que para el proceso de análisis el programa se vale de herramientas de hadoop, estudio y minería de datos en R y en cuanto a visualización se refiere serán Google Charts, JQuery plug-ins y D3.js los instrumentos que los estudiantes aprenderán a utilizar. Todo esto sumado a la formación en los programas y lenguajes más usados del momento como los son: MongoDB, R, Weka, Spark o Tableau.
    El máster ofrece doble titulación opcional adicional a través de los programas en especialista universitario en industria 4.0 y especialista universitario en big data e inteligencia artificial.
  • Prácticas
    No están previstas en el programa.
  • Requisitos de acceso
    Título oficial español o valido del Espacio Europeo de Educación Superior, se puede aplicar con títulos ajenos a los sistemas antes mencionados, siempre y cuando la Universidad internacional de La Rioja pueda comprobar su equivalencia con los títulos de educación superior españoles.
8.- Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data. Universidad Internacional de La Rioja (UNIR).
7.3 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La universidad Internacional de La Rioja, es una reconocida institución en cuanto a educación online se refiere.
  • Es práctico y está actualizado con los ultimo en tendencias de herramientas del ramo.
  • Ofrece especializaciones.
  • El precio es relativamente asequible.
Inconvenientes
  • A pesar de tener reconocimiento, a la UNIR debe labrar un poco más su prestigio.
  • Basar la educación más en herramientas que en procedimientos puede ser un arma de doble filo, debido a que estas pueden cambiar en cualquier momento.
  • Si el estudiante busca aprender sobre nociones del Big Data, su teoría y aplicaciones, talvez un curso tan practico no sea lo que busca.
  • Por mucho que se ofrezca en diferentes ciudades, trasladarse a presentar exámenes pude ser una limitante para algunas personas, especialmente en Latinoamérica.
REsumen
Si la meta del estudiante es aprender sobre lo último en herramientas de manejo de big data, para así poder buscar trabajo cualificado de manera rápida, este es el estudio que debe buscar. La UNIR lo tiene claro y pensando en eso imparte un programa basado en lo último en tendencias, con profesores en activo y un pensum en constante revisión, cuyo norte es egresar profesionales técnicos listos para lucirse en el campo.
Programación del máster8
Profesorado y calidad de las prácticas:7
Relación Calidad/Precio7
Qué dice la gente Deja tu opinión
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9.-Máster en Big Data & Data Science. Institut de Formación Contínua IL3 -Universidad de Barcelona.

  • Duración
    60 Créditos / 1 año.
  • Formato
    Online.
  • Lugar
    Online.
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 5.400€ – 7.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
  • Características
    Se estima que en la actualidad se generan más datos en un día que los que existían hace 20 años, lo que se traduce en que el big data es una ciencia nueva y que las principales necesidades están en lo técnico – practico, ante este panorama el Instituto de Formación Continua y la universidad de Barcelona han creado el master en Big Data & Data Science enfocado meramente en lo practico donde se enseñarán los aspectos imprescindibles que todo profesional del manejo de datos masivos debe conocer como: los frameworks: Hadoop y Spark, la utilización de base de datos NoSQL y SQL, los diferentes servicios de computación en la nube; Azure, AWS, Google…, los sitios de control y repositorios; Github, las herramientas de análisis y programación; R y Python, y por supuesto los conocimientos necesarios para la puesta en marcha de machine learning, redes neuronales y deep learning.
    Este máster está en constante desarrollo bajo la lupa de expertos en el área quienes también forman parte del claustro profesoral.
  • Prácticas
    No están previstas en el programa.
  • Requisitos de acceso
    La preferencia de acceso la tendrán: Ingenieros en informática, telecomunicaciones e industriales o Licenciados en matemáticas, física, química y estadística.
    Se tomaran en cuenta aspirantes sin titulación, pero que tengan al menos 2 años de experiencia en Business Intelligence, Business Analytics, o puestos afines, para aplicar deben cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos:
    • Al menos 2 años en puestos de análisis de datos.
    • Conocimiento en programación SQL, Python o R o haber programado 2 años para una empresa.
9.-Máster en Big Data & Data Science. Institut de Formación Contínua IL3 -Universidad de Barcelona.
7.3 / 10 Reseña
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Ventajas
  • La universidad de Barcelona es una institución elite de Europa y del mundo.
  • Es muy práctico.
  • El pensum incluye estudios sobre metodología agiles y scrum.
  • El precio es Asequible.
Inconvenientes
  • A pesar de que su enfoque práctico permite verificar que se está aprendiendo lo necesario para el trabajo, en líneas generales puede ser muy generalista.
  • Si hay interés en investigación, este máster no es la mejor opción.
  • No es oficial.
REsumen
Este es un máster 100% practico, no es que sea básico, pero si es ideal para aquellos recién graduados que quieran establecer unas sólidas bases para iniciar una carrera empezando desde trabajos técnico y que a su vez buscan que sus conocimientos académicos le permitan ir mejorando en varios aspectos de su desempeño, para así ir ascendiendo paulatinamente dentro del engranaje empresarial.
Programación del máster7
Profesorado y calidad de las prácticas:7
Relación Calidad/Precio8
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10.-Máster en Big Data & Analytics. EAE Business School.

  • Duración
    70 Créditos / 1 año.
  • Formato
    Presencial.
  • Lugar
    Campus Madrid: Calle de Joaquín Costa, 41, 28002.
    Campus Barcelona: C/ Aragó, 55 08015
  • Temario
    Más Información.
  • Precio
    Aproximadamente entre 14.000€ – 16.000€.
    Ofrece pago en Cuotas.
  • Características
    El Máster en Big Data & Analytics de la EAE Business School, se enfoca en 2 frentes; el almacenaje y visualización, por un lado, y especialmente en la gestión e interpretación por el otro, ambos desde un punto de vista global que arropa tanto la tecnología necesaria, como el conocimiento de herramientas de análisis, en pos de maximizar y rentabilizar los resultados provenientes del manejo de datos masivos.
    El egresado de este curso cumplirá con el perfil ideal para proyectos tecnológicos y tomar decisiones de forma eficiente interpretando inteligentemente cantidades ingente de información gracias al conocimiento adquirido durante el máster.
  • Prácticas
    No están previstas en el programa.
  • Requisitos de acceso
    Titulación universitaria.
10.-Máster en Big Data & Analytics. EAE Business School.
6.8 / 10 Reseña
{{ reviewsOverall }} / 10 Usuarios (0 Votos)
Ventajas
  • Es integral y tiene una visión amplia del trabajo de big data.
  • Se puede cursar en Madrid y Barcelona.
  • Cuenta con una bolsa de trabajo internacional, llamada Employemnt Workshop en la que reclutadores de multinacionales ofertan empleos.
Inconvenientes
  • La EAE bussiness school tiene buena reputación, pero aún le falta trabajar en ese aspecto.
  • El contenido puede ser algo generalista.
  • El precio es algo elevado.
REsumen
Como todo lo relacionado con el big data, el master dedica estudios a todo el proceso de datos masivos, sin embargo, su principal fuerte es el análisis de raudales de datos, si el aspirante está interesado principalmente en ese aspecto en detrimento de conocimiento algo básico del aparado técnico, este es el máster ideal para él.
Programación del máster7
Profesorado y calidad de las prácticas:7
Relación Calidad/Precio6.5
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¿Qué te aportará estudiar un Máster en Big Data y Data science?

La información es poder, eso es algo que siempre se ha sabido, pero lo que muy poca gente imaginó es que la información iba a venir en forma de cantidades colosales de datos, entiéndase así como se lee, porque no es lo mismo datos que información, y cualquier empresa de mediano tamaño o ayuntamiento de ciudad pequeña lo saben, traduciéndose así en que la demanda de personal capaz de convertir la data en información, no es que ha aumentado, se ha disparado a niveles que decir que se ha duplicado es quedarse corto, por lo que no es para nada raro ver índices de empleabilidad por encima del 90% en cualquier programa académico relacionado con el Big Data.

Para las organizaciones la toma de decisiones influenciadas por el Big data puede significar mucha rentabilidad, pero a su vez la implantación y mantenimiento de un departamento de análisis de datos también puede ser una inversión costosa, ante esta situación gobiernos y empresas; tanto las que se inician en este camino como las más veteranas, solo buscan a los profesionales mejor preparados para por un lado manejar adecuadamente tan cuantiosa inversión y por el otro obtener los mejores resultados posibles.

Sumado a lo anteriormente expuesto no se puede dejar de tocar el tema personal, el big data está cambiando al mundo a pasos agigantados, ya sea para facilitar la vida a través del internet de las cosas, mejorar los servicios público, hasta salvar vidas en hospitales, los profesionales del área están haciendo del mundo un lugar mejor.

¿Qué debo tener en cuenta a la hora de elegir un Máster en Big Data y Data Science?

El Big data es un campo muy amplio, lo que significa que la necesidad de profesionales es variopinta y por extensión las opciones de estudio. Si tomamos en cuenta que cada día aparecen nuevas aplicaciones, las variables para elegir un master son muchas, pero entre los elementos que los aspirantes deben tener en cuenta se sugiere:

  • Analizar si necesita un máster oficial o propio, el primer tipo cumple una serie de requisitos de parte del ministerio de educación y formación profesional, da acceso a doctorados y es exigido para ejercer ciertos cargos públicos, el segundo tipo dependerá principalmente del prestigio de la universidad, del profesorado y del alumno de esta, lo que generalmente es suficiente para cualquier puesto de trabajo.
  • Revisar el temario, en si, este es el punto más importante de cualquier máster, si existe la posibilidad de explorar el contenido programático de las asignaturas mucho mejor.
  • Investigar sobre el profesorado, gran parte del peso del máster provendrá de aquí, es importante si los profesores son doctores, si son profesionales en activo, el reconocimiento que tengan, entre otras cualidades que el aspirante considere relevantes.
  • Las prácticas profesionales pueden ser importantes, muchos másteres en Big data no las incluyen curricularmente, pero la alta demanda de sus estudiantes se presta para tomar unas no curriculares, sea cual sea el caso, lo ideal es realizar algunas prácticas.
  • El big data se presta para trabajos técnicos y/o de investigación y dentro de cada área hay toda una serie de especializaciones, así que estar seguro de las habilidades y la vocación es parte vital a la hora de elegir un master para esta carrera.

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